Ringvorlesung »Donuts & Digitalisierung«

Programm im Winter 2019/20

»Donuts & Digitalisierung«, das bedeutet spannende 30-Minuten-Vorträge von interessanten Digitalisierungsexpert*innen aus unterschiedlichen Bereichen mit anschließender Fragerunde bei Donuts und Kaffee; in loser Folge, immer montags oder donnerstags, 17:00- 18:30 Uhr im Hochhausfoyer.

Bei erfolgreicher regelmäßiger Teilnahme an mindestens 3 von 5 Vorträgen und Online-Übungsaufgaben erhalten Sie das unimodal1-Zertifikat für Ihre digitalen Kernkompetenzen.

Der moodle-Kurs steht Ihnen ab sofort zum Einschreiben bereit (ohne Passwort).

 

Paul Greif (Smart Manufacturing) - "Daten in Technik und Gesellschaft"

Montag, 14.10.2019, 17:00-18:30 Uhr, Hochhausfoyer Gebäude H

Paul Greif hat sich als Digital Manufacturing Competency Lead bei John Deere mit der Optimierung von Produktentwicklungs-prozessen durch digitale Lösungen wie der CAVE an der Hochschule Mannheim beschäftigt. In seinem Vortrag wird Paul Greif digitale Technologien als Unterstützung von Kommunikations- und (interdisziplinären) Teamprozessen mit Beispielen aus Industrie und alltäglichen Situationen beleuchten.

Dr. Martin Memmel (DFKI)

Montag, 11.11.2019, 17:00-18:30 Uhr, Hochhausfoyer Gebäude H

Weitere Informationen folgen

Jens Heidrich (Fraunhofer IESE)

Donnerstag, 14.11.2019, 17:00-18:30 Uhr, Hochhausfoyer Gebäude H

Die Menge an verfügbaren Daten nimmt in allen Disziplinen und Branchen stetig zu. Dies eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten der Datennutzung – zumindest in der Theorie. Denn in der Praxis fehlt oftmals Erfahrung in Data Literacy, also die Fähigkeit Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Datenaufbereitung ist einer der wichtigsten Schritte des Data Management, um sinnvolle Analysen durchführen und datengetriebene Entscheidungen verlässlich treffen zu können. Bis zu 80% der Projektzeit muss oftmals in die Aufbereitung der Daten fließen, da diese unvollständig, fehlerhaft oder widersprüchlich sind und damit nicht unmittelbar analysiert und verwendet werden können. Mehr denn je gilt die alte Informatiker-Weisheit „Garbage in, Garbage out“. Wenn die zu analysierenden Daten von schlechter Qualität sind, wird auch die beste Datenanalyse keine Wunder vollbringen. Im Rahmen des Vortrags wollen wir uns etwas tiefer mit „Data Preparation“ als zentrale Phase des „Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM)” beschäftigen. An Beispielen aus der Praxis wollen wir hinter die wichtigsten Schritte der Datenaufbereitung schauen. Diese umfassen die richtige Auswahl von Daten, das Bereinigen von Datensätzen sowie das Integrieren, Transformieren, Konstruieren und Verdichten von Daten.

Judith Geiser (Team Digitalisierungsstrategie, Stadt Mannheim)

Montag, 09.12.2019, 17:00-18:30 Uhr, Hochhausfoyer Gebäude H

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